2月18日，DeepSeek在海外社交平台发布了一篇纯技术论文报告，论文主要内容是关于NSA（Natively Sparse Attention，原生稀疏注意力）。

据介绍，NSA专为长文本训练与推理设计，能利用动态分层稀疏策略等方法，通过针对现代硬件的优化设计，显著优化传统AI模型在训练和推理过程中的表现，特别是提升长上下文的推理能力，在保证性能的同时提升了推理速度，并有效降低了预训练成本。